中国经济新闻网成都讯：（张丽）10月29日，由西南财经大学主办的首届“信用评分与信用评级会议”（CSCR I）在蓉举行。本次会议以“Bridge the Gap”为主题，采用“线上+线下”的形式，旨在搭建信贷领域学术界和实业界的桥梁。来自银行业、消费金融、征信机构、评级机构、信用信息服务机构等方面的专家和学者共聚一堂，聚焦数据挖掘和机器学习算法在风险预测上的应用，以及新冠疫情对世界经济和信用风险的影响，探索新趋势、新机遇、新未来。
在全球经济波动的大环境下，实体经济的信贷供给成为了世界各国经济发展的重要动力，而信息不对称带来的信用风险问题成为了金融机构重要议题。随着科技水平的提升，金融科技的出现进一步驱动了现代银行的智能决策系统。信用评级机构也在金融市场中扮演重要作用，信用评级逐渐成为了资本市场金融服务和金融开放的重点内容。
会上，国内外学术大咖围绕“信用评分、信用评级和信贷资产风险管理”等话题分享相关研究成果，发表观点看法。
纽约大学斯特恩商学院金融学名誉讲席教授、纽约大学索罗门研究中心信贷和债务市场研究项目主任Edward Altman（爱德华·奥特曼）以“50 years of Altman Z score models: what have we learned”（奥特曼Z值模型的50年：我们学到了什么？）为主题进行主旨演讲。Edward Altman教授分别对债券评级、高收益债券市场、新冠疫情与信用周期等方面进行讲解，他指出，评分体系已经存在了几个世纪，评分系统主要包括未定权益期权和人工智能系统两个方面，经过长期发展，评分系统正在不断完善。如今最常见的是一种混合模型：在总评分机制中融合金融数据和宏观经济数据、治理数据、甚至人工智能数据。他表示，信用研究在全球看来都是一个非常重要的领域，并且在各国越来越重要，具有广阔的发展前景。
雷恩风险咨询的创始人Raymond Anderson（雷蒙·安德森）则围绕“Model Risk Management: The shocking truth”（模型风险管理：令人震惊的真相）的主题，针对模型风险及其管理进行讲解。在Raymond Anderson看来，模型风险是操作风险，因为它与模型生命周期中涉及的人员有关。而模型老化不是模型风险，但如果不采取纠正措施或采取了不正确的纠正措施，则会发生模型风险。对于模型风险管理的意义，Raymond Anderson认为，就是要防范风险带来的不良后果，以此降低风险、提高所开发模型的接受度、让在开发模型上支出的成本产生更大的价值。
上海交通大学上海高级金融研究院教授、中国金融研究院副院长David Xianglin Li（李祥林）就“Experience Sharing on the credit market in the West and its implication for China”（国外信用市场发展经验和启示）分享自己的经验和看法。他强调，信用是金融中最重要的因素。无论是在政府债券、公司债券，还是保险、银行理财产品等，随处都能看到信用的身影，涉及经济生活的方方面面。就中国信用市场发展而言，目前信用产品还比较单一、缺乏，然而信用市场发展是一个循序渐进的过程。就中国信用市场发展现状，需要从两方面着手：一是完善利率市场，继续开发短期产品；二是发展债券市场，建立有效的证券交易平台，在此基础上推动远程产品开发。
对于国内信用评级机构发展，李祥林教授也提出了自己的意见。他认为，国内信用评级市场需要进一步提高科学化和透明度，以此增强市场认可。李祥林教授说：“评级是一个离散型定价，定价是连续性评级。”应建立起市场机制，让信用价格由市场来决定，让国内信用评级市场得到良性发展。
除了学术交流外，活动当天还邀请到来自金融机构、金融科技公司、信用咨询服务公司的行业专家进行分享交流，共同推动信用研究和信用科技的发展。在当天下午举行的12场平行研讨会上，各业界、学界代表汇集在一起，围绕“违约预测、信用报告、社会信用、银行贷款”等热点话题展开讨论交流。
据悉，首届“信用评分与信用评级会议”将持续到10月30日。此外，由西南财经大学、加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟、成都市地方金融监督管理局联合主办“2020国际金融科技论坛 - SWUFE & CDAR”也将于10月30-31日同期举行，诺贝尔经济学奖得主Robert Merton教授，2013年诺贝尔经济学奖获得者Lars Hansen教授，机器学习泰斗Michael Jordan教授，著名经济学家陈志武教授等重量级大咖将在会上进行主旨演讲，带来一场学界、业界高度融合的盛会。 |
