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看过来!首届“信用评分与信用评级会议”在成都举行
来源:网络      更新时间:2020/11/3

中国经济新闻网成都讯:(张丽)10月29日,由西南财经大学主办的首届“信用评分与信用评级会议”(CSCR I)在蓉举行。本次会议以“Bridge the Gap”为主题,采用“线上+线下”的形式,旨在搭建信贷领域学术界和实业界的桥梁。来自银行业、消费金融、征信机构、评级机构、信用信息服务机构等方面的专家和学者共聚一堂,聚焦数据挖掘和机器学习算法在风险预测上的应用,以及新冠疫情对世界经济和信用风险的影响,探索新趋势、新机遇、新未来。

在全球经济波动的大环境下,实体经济的信贷供给成为了世界各国经济发展的重要动力,而信息不对称带来的信用风险问题成为了金融机构重要议题。随着科技水平的提升,金融科技的出现进一步驱动了现代银行的智能决策系统。信用评级机构也在金融市场中扮演重要作用,信用评级逐渐成为了资本市场金融服务和金融开放的重点内容。

会上,国内外学术大咖围绕“信用评分、信用评级和信贷资产风险管理”等话题分享相关研究成果,发表观点看法。

纽约大学斯特恩商学院金融学名誉讲席教授、纽约大学索罗门研究中心信贷和债务市场研究项目主任Edward Altman(爱德华·奥特曼)以“50 years of Altman Z score models: what have we learned”(奥特曼Z值模型的50年:我们学到了什么?)为主题进行主旨演讲。Edward Altman教授分别对债券评级、高收益债券市场、新冠疫情与信用周期等方面进行讲解,他指出,评分体系已经存在了几个世纪,评分系统主要包括未定权益期权和人工智能系统两个方面,经过长期发展,评分系统正在不断完善。如今最常见的是一种混合模型:在总评分机制中融合金融数据和宏观经济数据、治理数据、甚至人工智能数据。他表示,信用研究在全球看来都是一个非常重要的领域,并且在各国越来越重要,具有广阔的发展前景。

雷恩风险咨询的创始人Raymond Anderson(雷蒙·安德森)则围绕“Model Risk Management: The shocking truth”(模型风险管理:令人震惊的真相)的主题,针对模型风险及其管理进行讲解。在Raymond Anderson看来,模型风险是操作风险,因为它与模型生命周期中涉及的人员有关。而模型老化不是模型风险,但如果不采取纠正措施或采取了不正确的纠正措施,则会发生模型风险。对于模型风险管理的意义,Raymond Anderson认为,就是要防范风险带来的不良后果,以此降低风险、提高所开发模型的接受度、让在开发模型上支出的成本产生更大的价值。

上海交通大学上海高级金融研究院教授、中国金融研究院副院长David Xianglin Li(李祥林)就“Experience Sharing on the credit market in the West and its implication for China”(国外信用市场发展经验和启示)分享自己的经验和看法。他强调,信用是金融中最重要的因素。无论是在政府债券、公司债券,还是保险、银行理财产品等,随处都能看到信用的身影,涉及经济生活的方方面面。就中国信用市场发展而言,目前信用产品还比较单一、缺乏,然而信用市场发展是一个循序渐进的过程。就中国信用市场发展现状,需要从两方面着手:一是完善利率市场,继续开发短期产品;二是发展债券市场,建立有效的证券交易平台,在此基础上推动远程产品开发。

对于国内信用评级机构发展,李祥林教授也提出了自己的意见。他认为,国内信用评级市场需要进一步提高科学化和透明度,以此增强市场认可。李祥林教授说:“评级是一个离散型定价,定价是连续性评级。”应建立起市场机制,让信用价格由市场来决定,让国内信用评级市场得到良性发展。

除了学术交流外,活动当天还邀请到来自金融机构、金融科技公司、信用咨询服务公司的行业专家进行分享交流,共同推动信用研究和信用科技的发展。在当天下午举行的12场平行研讨会上,各业界、学界代表汇集在一起,围绕“违约预测、信用报告、社会信用、银行贷款”等热点话题展开讨论交流。

据悉,首届“信用评分与信用评级会议”将持续到10月30日。此外,由西南财经大学、加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟、成都市地方金融监督管理局联合主办“2020国际金融科技论坛 - SWUFE & CDAR”也将于10月30-31日同期举行,诺贝尔经济学奖得主Robert Merton教授,2013年诺贝尔经济学奖获得者Lars Hansen教授,机器学习泰斗Michael Jordan教授,著名经济学家陈志武教授等重量级大咖将在会上进行主旨演讲,带来一场学界、业界高度融合的盛会。


 

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